安防智能监控小店
关于ai安防,店铺人流数据的监控设备,大家了解多少?
工作涉及到这块,和大数据驾驶舱和展示、客户行为分析以及决策参考分析等相关。除了以上客流和感知两项,还对接商品的销售统计,日、周、月、年及自定义时间段统计;如果是学校还要对接食堂、图书馆等部门的数据。
对于题主所说的7点都有过一些了解。要识别指定人员首先得将这些指定人员人脸数据***集分类录入人脸库,才能去进行人脸识别对比执行相应的提醒或者报警。就像澳门或者***那些***,将黑名单或重要人物人脸加入到安防ai感知系统后,只要这些黑名单或重要人物出现在***,被监控摄像头识别到则通知提醒相关人员。
就目前接触过的案例看,识别准确率并不算很高,肯定没有像电影电视里那些识别率那么厉害,可能使用的监控设备性能级别不够吧!毕竟电影电视里那些都是号称最顶尖的。
店铺或商场进行客流统计分析,如果是会员的话,对于性别和年龄进行统计分析还容易些,但非会员的话没有他们的相关信息,监控设备对于识别性别比识别年龄可能还更容易实现些吧。
至于华为、海康、大华这三家是哪家比较完善,由于我只真正接触过的都只是海康,没有实质对比性,也不好说谁更好,但我认为这个领域的整个行业(民用)来说都还没有达到比较理想的水平。
以上仅是个人几点浅薄的了解,欢迎指教。
这个问题我来回答下,根据题主的描述,主要实现的功能就是人流统计、人脸识别、智能警戒,如果***用AI智能警戒摄像头就可以实现。
智能警戒功能
AI警戒摄像头可以对人体的精确检测、跟踪,实现对人体检测分析识别,实时预警周界区域内的人员入侵情况,当有可疑人员进入监测范围内时可对其跟踪自动识别,同时现场发出声光报警信号震慑。
当
远程手机app接收到报警消息后,可通过手机APP或者电脑进行语音喊话
,双向语音对讲,警戒效果会更好。
人脸识别
摄像头AI智能算法,通过对海量的人脸数据库校准,摄像头可以智能的进行自主学习。启用人脸识别后,摄像头可以智能识别监控画面中的人脸,自动创建及更新人脸相册,识别出人脸后,与现有人脸相册比对。如果相似度达到一定的程度,就会认为是相同的人脸。人脸识别、提取人脸、匹配人脸,是依托强大的AI算法和芯片处理能力,完整的人脸识别响应流程,实现人脸识别监控,识别的精准度一般很高。
人流统计
摄像头内置精确的过线检测算法,可以对指定界限进出的人员数量进行统计,结合智能跟踪算法分析行人的行为轨迹,对计数区域进行分块处理,计算各区块边界线上人员通行的方向及人数,实现高精度的客流统计效果。并且实时上传统计数据在APP端生成统计报表。可以非常直观的了解一天、一周或一月的店铺光临人数,***店铺运营。
安装要点
摄像头的推荐安装高度在3~5米,向下倾斜小于15°的角度,按装在此高度范围内摄像头将具有更好的检测效果。由于涉及到人脸检测,需要选择合适的镜头焦距,焦距过大,可能会存在盲区;焦距过小,识别的距离很短。同时光线亮、距离近、人脸正可以有效提升人脸识别准确度。
以上个人浅见,欢迎指正交流,如果觉得有道理,请随手点赞关注吧!
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这涉及两块,一是人脸识别摄像机,起抓拍、分析、对比、存储人脸的作用。二是场景应用软件,这是根据用户需要而订制开发的,海康大华都没有一个现成的平台软件***了你所说的那所有功能,但实现起来并不难,简单说就是在人脸识别摄像机的基础上扩展应用。
我是做智能化弱电的,我来回答下本行业的问题,题主需求点整理的非常细,其实海康有一套云眸解决方案,可以实现你的需求。云眸功能模块如下!
1、会员、回头客识别
这个需要人脸识别摄像头的配合,可分析人群性别、年龄段等属性,前端抓拍人脸和云端数据进行比对分享,可以判别A是会员还是潜在回头客等角色,然后信息推送给店长,店长马上知道A为那种身份,需要***取何种行动,并且该套系统还支持特殊人员的标注,比如惯偷这种。
2、客流量分析
前端通过客流量统计摄像头,能够统计客户进店人数、在某个区域停留时间,通过多维数据协助店长实行不同的营销活动。
对小店进行区域划分,某些未取得权限人员一旦进入该区域,智能告警。
综上所述,题主提的这些需求,比如人流量统计、电子围栏、会员回头客标注等功能,都可以通过这套系统来实现,现在全国各地都有很多落地[_a***_]。
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