智能后端安防

摘要： 边缘计算大爆发，会对AI+安防造成怎样的影响？人脸识别解决方案在安防行业是怎么运行的？安防监控项目搭建？边缘计算大爆发，会对AI+安防造成怎样的影响？用通俗的话先把几个概念介绍明白...

1. 边缘计算大爆发，会对AI+安防造成怎样的影响？
2. 人脸识别解决方案在安防行业是怎么运行的？
3. 安防监控项目搭建？

边缘计算大爆发，会对AI+安防造成怎样的影响？

用通俗的话先把几个概念介绍明白：

1，传统安防是：摄像机将视频传输到后端平台，后端平台由人对***和录像进行查看、比对、处理，从而起到安全防范的作用。

2，AI+安防是：摄像机将***传输到后端平台，后端平台由具有人工智能算法的服务器对***和录像进行分析、比对、处理，从而极大地解放人力并提高效率。

3，将边缘计算应用于AI+安防是：提高摄像机芯片的性能和增加人工智能算法，摄像机本身自己对***进行分析、比对、处理。然后摄像机将自己处理完成的结果传输到后端平台，后端平台根据摄像机反馈的结果进行各项应用。

将边缘计算应用于AI+安防具有以下几方面优缺点：

1，充分发挥了前端摄像机各项性能。

2，节省了智能分析时延，前端直接对实时***进行分析比对并提供结果给后端平台。

3，前端摄像机成本将成倍增加。

4，受摄像机性能制约，摄像机不可能完成计算量较大的智能分析，只能进行基础智能分析功能。

边缘计算只会有限地提升AI+安防效率，并不会对AI+安防有实质的影响。

边缘计算与人工智能的结合为智能物联网的发展带来了重大变革。在传统的中心化云计算模式下，将数据发送到云端进行处理和分析。但是，这种方法需要消耗大量的网络带宽和时间，并可能因网络延迟而导致实时性不足的问题。相比之下，边缘计算将计算和存储能力移动到物理设备的边缘，可以在更短的时间内处理数据并提供实时反馈。

边缘计算还可以与人工智能结合，为智能物联网的应用提供更强大的功能。具体来说，边缘计算可以利用AI技术对大量数据进行分析和处理，实现智能化的决策和响应，提高物联网的效率和精度。例如，在智能家居领域，使用边缘计算结合AI技术，可以通过对家庭环境的感知和分析，自动控制家居设备，提高生活的舒适度和便利性。

边缘计算还可以在工业生产和智能交通等领域带来重大变革。利用AI算法和边缘计算技术，可以对生产线上的设备进行实时监测和维护，提高生产效率和质量。在智能交通领域，边缘计算与AI技术结合，可以对交通流量、行驶路线和停车位等信息进行实时监控和调度，提高城市交通的效率和安全性。

综上所述，边缘计算与人工智能结合将带来智能物联网领域的革命性变革，促进物联网应用的普及和发展。

人脸识别解决方案在安防行业是怎么运行的？

前端部署人脸识别摄像机（也有后端***流分析，比如利旧原有监控探头），后端部署平台，主要应用就是人脸黑名单布控比对。

对公安来说，主要就是一些在逃犯等黑名单布控，对企业来说，可能就是一些重点人员了。

简单来说，人脸识别在安防领域，主要应用就是后台的名单库比对布控了。

不过有一点重要的是，对人脸摄像机的安装角度、光线等要求比较高，否则抓拍的人脸效果就大打折扣了，毕竟，安防领域的人脸识别有个最大的特点是它属于非配合式抓拍，不像互联网人脸识别这种属于主动配合式的，这也是安防领域人脸识别要落地需要解决的一个问题。

安防监控项目搭建？

监控项目不是我嘲笑你什么，首先我很奇怪，什么也不懂你怎么应聘的这个岗位？这样不管是你自己听听这个企业还是给其他的顾服务（带领团队）都是非常的吃亏，每一个行业都很水深，领导不懂，百分百被下面的员工坑，甚至往死里坑，作为顾客去电脑城组装一台电脑不就是一个典型的例子吗？

这里话说回来

监控按照大类型分为：

模拟设备（已经逐步淘汰，现在只有特殊的企业还会选择使用）

数字设备（现在的网络镜头）这两大部分；

按照产品使用：企业及设备和民用及设备……

室内设备、室外设备……

按照外形和功能分：枪机、半球机、云台机、特种机（防爆、热成像、金融……）

还有是否带有音频***集和报警信号输入输出功能的……

这只是前端