智能安防价值,智能安防价值评估

1. 机遇与挑战并存，安防行业如何落地大数据时代？
2. 安防行业现在海康一家独大的局面多久会被打破？

机遇与挑战并存，安防行业如何落地大数据时代？

现在是大数据时代，各行各业都能跟大数据挂上钩，而安防行业进入互联网时代以来，也逐渐向智能安防转向。安防行业如何落地大数据时代，是每个人安防人孜孜不倦追求的目标。 城市智慧安防

从数据来看，可以分为非结构、结构和半结构化信息。非结构化数据包括视频录像和图像记录;结构化数据包括报警记录等描述信息;半结构化数据比如人脸建模等需要在一定基础上再造的数据。 在安防领域，大数据目前集中在2个领域，一个是个人消费一个是平安城市和智慧交通，个人消费还在孕育阶段 ，期待厚积薄发;平安城市 已经成为主流。不管怎么说，大数据带给安防行业化应用的未来可以期待，重点在于如何深耕、挖掘数据的价值。 ***应用，是大数据在安防领域的主要应用。***还有比较高的信息含量，智能***分析具有广阔的前景，其以视频监控为基础，对历史监控和实时监控目标对象进行提取和分析，使得对于监控***的处理从被动的处置向事前主动预防转变。 大数据在带来巨大机遇的同时，也带来了很大的挑战。按照IT产业的规则：在满足客户的前提下，往往技术成本越低，其生命力越强。由于数据量的扩大，以及随之而来的大规模计算的需求增多，只是增加硬件设备的话，还是无法满足客户即时的需求。此外，还有数据挖掘、分析算法的成熟问题、时效性问题、信息安全与用户隐私问题，都将是难点。 大数据的魅力就在于其的价值性。价值含量、挖掘成本比数量更重要。所以，对安防行业来说，如何将非结构化数据转化为结构化数据，深入挖掘信心的价值所在，已经迫在眉睫。

安防行业现在海康一家独大的局面多久会被打破？

海康一家独大局面离不开海康威视本身的技术创新、企业背景、渠道建设、行业引领。

海康的渠道，低价洗牌，洗了一批深圳低价的安防厂商，一些安防厂商抱团取暖，渡过寒冬。

在人工智能、物联网等新技术、新行业出现后，谁能引领市场，将新技术应用在安防里，谁就能打破这种格局。

人工智能领域，最典型的就是人脸识别，语音识别，专业的公司如旷世、科大讯飞，这些领域是海康威视技术上还落后的，一些集成商抱团这些AI公司，在公检法行业分一杯羹。

目前有一点困难。海康威视作为国内安防龙头，是智能安防产业风向标，营收规模由2010年36亿增长至2018年498亿，近9年增长14倍，这样骄人业绩领跑安防产业，利润更是突破百亿大关。

在新时代，海康威视已在向物联网转型，通过云边融合助推AI+IoT落地。经过多年积极转型，已锐变以***为核心的智能物联网解决方案和大数据服务提供商，在海康威视看来，以 AI Cloud架构是符合智能物联网和信息网融合应用的合理方案，实现了物联感知、计算存储、智能算法、软件服务等各类***的统一管理，诸如在后端产品在AI智能、大数据、融合存储等领域继续深入发展，从客户需求出发，大 幅提升后端智能产品的AI精度、性能和融合应用水平，持续引领智能***监控市场。

在城市交通管理领域，利用AI+物联网感知，可以帮助城市道路优化信号系统，缓解城市交通拥堵。在公共交通领域，通过智能识别技术，可以主动发现公交、出租车、货运车辆、危险品车辆的司机及乘客的异常行为，及时预警，保障公共出行安全。利用大数据+互联网技术，优化多种交通出行工具的衔接和调度， 优化交通路网，助力出行高效，例如利用大数据分析，帮助公交公司优化公交线路、优化出租车分布，让 交通出行高效和便捷。

在智慧旅游领域，通过AI视觉感知技术，对景区***、游客行为、客流轨迹进行全面感知，实现游客 群体画像，据此合理匹配***，提升客户服务体验。在智慧医疗领域，通过***AI识别技术实现参考人员身份核验，通过***联网和AI视觉感知实现医保 消费远程监管，助力实现医疗数字化，保障医疗***公平。

海康威视企事业事业群EBG以视觉感知助力企业降本提效，助力行业用户实现以AIoT为核心的智能化产业升级。江泰科技作为杭康威视渠道落地厂商之一，江泰科技相关负责人表示，云眸作为基于行业[_a***_]化智能的公有云应用服务入口，企业运营从人工逐步发展到人工+智能，实现全智能化运营。来自海康威视介绍，云眸面向细分行业提供企业级 SaaS 服务，致力于帮助企业提升可视化、标准化、智慧化管理能力， 目前已覆盖连锁零售、社区、普教、物流等典型行业场景，而江泰科技已经应用至智慧物流、智慧零售及智慧餐饮等诸多行业。

江泰科技利用海康云眸连锁方案助力众多零售零售厂商实现智慧零售转变，总部能对门店进行统一的指挥管理和智能巡店，用以统一规范商品陈列、店面环境、店员行为等，保持品牌统一性，提升消费者购物体验。此外，江泰科技依托云眸AI开放平台，以***+人工智能在已成功落地智慧零售、智慧物流，智慧工地与智慧建筑垂直领域。