智能安防系统介绍

摘要： 大数据、物联网、生物识别、人工智能在安保行业的应用有什么特点？福州首个智能安防小区，0发案率, 你怎么看？智慧安防可以在哪些行业蔓延发展？大数据、物联网、生物识别、人工智能在安保行...

1. 大数据、物联网、生物识别、人工智能在安保行业的应用有什么特点？
2. 福州首个智能安防小区，0发案率, 你怎么看？
3. 智慧安防可以在哪些行业蔓延发展？

大数据、物联网、生物识别、人工智能在安保行业的应用有什么特点？

近年来，随着平安城市建设推进，安防概念逐渐普及，居民安全防范意识不断增强。在此背景下，保安服务需求得到进一步释放，市场前景一片广阔，发展潜力巨大。凭着广阔的市场，保安服务行业发展极为迅猛。

根据《中国保安服务行业投资战略规划分析报告前瞻》数据，截至2015年底，我国已有保安服务公司5859家，从业人员464余万人。发达国家的保安服务业规模大、专业化程度高、从业人员数量多，且诞生有国际影响力的跨国企业。相比较而言，我国保安服务业还处于初级阶段，市场尚不成熟。随着我国城镇化不断深入，民用安防需求进一步扩大，保安服务业有望迎来快速发展。市场竞争加剧后，保安服务企业将朝向现代化管理、集约化发展方向，行业经营效益和市场竞争力将得以提升。

与此同时，大数据、物联网、生物识别、人工智能在安保行业的应用更为频繁，为保安服务业发展注入新的活力，创造新的发展契机与市场空间。总的来看，保安服务业前景一片广阔。

大数据、物联网、生物识别、人工智能应用在安保行业应用之后，将有效地提高安保公司工作效率，节约运营成本。比如以前安保公司***用的是人工接警的方式，一家公司需要十几个接警的工作人员负责接收警情并人工派警，很容易产生中间环节的误差。大数据和人工智能应用到安保公司之后，就能***用自动派警的方式。比如某商铺发生了警情，联网报警主机接收到信号之后立刻将警情上传，系统则会自动将出警任务派送给距离警情发生地最近的安保人员，巡逻人员通过专用app（如臻护卫）接收到警情，立马赶到现场处理。APP上也会显示巡逻人员的具体位置，确保其到达了现场。安保公司也可以通过特定的APP（臻总管）了解每月出警的情况，智能显示每个安保人员的工作情况，大大节约了运营成本。

作为用户端，以前布防和撤防都是用遥控器的，如果人走的时候忘记布防，就必须要返回重新布防，万一遥控器丢了或者坏了，布撤防就变得很麻烦。而如今技术的发达，早已实现了手机APP（臻e盾）一键布撤防，不论何时何地，只要拿起手机就能轻松布撤防了，没有距离的限制，远程也能控制店铺或家里的布撤防情况。如果发生了异常入侵或者其他突***况，手机能接收到报警信息，提醒用户有事故发生。

福州首个智能安防小区，0发案率, 你怎么看？

首先肯定这样的系统将会使我们的小区更加安全。大数据的广泛利用将会使社会的犯罪率极大的降低。

我国智能小区建设近几年有了迅猛的发展。各地开发商所开发的新建住宅小区智能化项目普遍受到购房者的青睐。当今国内已经陆续出现了一些科技含量较高，实现了真正意义上的智能小区。智能化小区也给居民带来了更多舒适便捷的体验。提高了小区的安保能力。使人们的生活更加便捷。当然由于经济和技术的原因，一般住宅小区智能化建设还存在着很多问题，离真正智能化建设还有一定距离，未来智能化小区的发展还是有着巨大的市场空间。

福州首山新都会区小区，门禁系统和公安的系统库连接融合，将会使小区居民更加的安全。实现了警民互动，在不增加公安部门经费的前提下使我们的天网系统覆盖面更加广泛。如果按照这个模式对全社会进行推广，那么将会使犯罪分子无处可遁。比如：某犯罪份子的信息被推送到公安系统，那么这个犯罪分子进出小区就会被监控抓拍到，系统会自动报警；又或者是某个独居女子，如果被监控抓拍到每天不定时有较多不同的[_a***_]到家里那么系统也会自动报警。

所以这个系统的改进是值得在全社会推广的。

智慧安防可以在哪些行业蔓延发展？

从技术层面讲——安防行业发展日新月异，新技术不断涌现，随时可带来新的商机。展望未来，安防行业必将向规模化、自动化、智能化转型升级。

而目前普遍使用的安防手段，显而易见的缺点是智能化程度远远不够。例如，相较于人类获取信息的途径，传统安防将至少25%需要靠“听觉”获取的信息流摒弃掉了！

未来，计算机听觉（Computer Audition）必将作为对现有安防手段的重要补充，成为又一技术应用的热点。而研究CA的行业，也将成为安防的交叉领域。

从使用地点讲——安防可分为公共场所监控和私密场所监控两种。公共场所包括：公园、车站、广场、商场、街道、学校、电影院、剧场等地点，经常人员密集，对其进行有效的安防智能监控来维护社会安全是最主要的应用。

目前公共场所的监控系统主要都基于视频，但是视线被遮挡时存在盲区，而且容易受到光线、恶劣天气等因素的影响。异常***通常会伴随异常声音的发生，异常声音本身即能有效地反应重大事故和危急情况的发生，且具有复杂度低、易获取、不受空间限制等优势。

对公共场所及私密场所进行音频监控的技术框架相同，区别在于可能发生的异常声音种类不同。异常声音是指正常声音比如开门声、关门声、电话***、脚步声、谈话声、音乐声、车辆行驶声等之外的在特情况下才发出的声音。

研究较多的公共场合异常声音种类通常有枪声、爆炸声 、玻璃破碎声 、高空坠物声等。

私密场合研究较多的异常声音种类通常有摔门声 、跑步声、玻璃破碎声、人的尖叫声、婴儿或小孩的哭声、老人摔倒声、呼救声、漏水声等（注意这种划分并不是绝对的，只是按照发生的可能性进行的粗略分类，有时也会交叉）。比如人的尖叫声除了可能发生在家庭吵架场合，也会发生在广场恐怖***这样比较少数的场合，这些都可以通过声音来监测并通过后台出发报警。

希望对您有帮助！