智能安防新机会有哪些特点,智能安防技术新发展

1. 机遇与挑战并存，安防行业如何落地大数据时代？
2. "明察秋毫"的智能安防，背后功臣究竟是什么？
3. 大家对安防行业没有认识吗？

机遇与挑战并存，安防行业如何落地大数据时代？

现在是大数据时代，各行各业都能跟大数据挂上钩，而安防行业进入互联网时代以来，也逐渐向智能安防转向。安防行业如何落地大数据时代，是每个人安防人孜孜不倦追求的目标。 城市智慧安防

从数据来看，可以分为非结构、结构和半结构化信息。非结构化数据包括视频录像和图像记录;结构化数据包括报警记录等描述信息;半结构化数据比如人脸建模等需要在一定基础上再造的数据。 在安防领域，大数据目前集中在2个领域，一个是个人消费一个是平安城市和智慧交通，个人消费还在孕育阶段 ，期待厚积薄发;平安城市 已经成为主流。不管怎么说，大数据带给安防行业化应用的未来可以期待，重点在于如何深耕、挖掘数据的价值。 ***应用，是大数据在安防领域的主要应用。***还有比较高的信息含量，智能***分析具有广阔的前景，其以视频监控为基础，对历史监控和实时监控目标对象进行提取和分析，使得对于监控***的处理从被动的处置向事前主动预防转变。 大数据在带来巨大机遇的同时，也带来了很大的挑战。按照IT产业的规则：在满足客户的前提下，往往技术成本越低，其生命力越强。由于数据量的扩大，以及随之而来的大规模计算的需求增多，只是增加硬件设备的话，还是无法满足客户即时的需求。此外，还有数据挖掘、分析算法的成熟问题、时效性问题、信息安全与用户隐私问题，都将是难点。 大数据的魅力就在于其的价值性。价值含量、挖掘成本比数量更重要。所以，对安防行业来说，如何将非结构化数据转化为结构化数据，深入挖掘信心的价值所在，已经迫在眉睫。

"明察秋毫"的智能安防，背后功臣究竟是什么？

智能安防所需处理的数据，从类型上可分为文字，语音，图像和***这几种。其中最重要的当然是***数据的存储和分析。

伴随计算机技术的不断进步，和传感技术，数学算法等科技的发现进步，计算机视觉领域向人工智能的方向发展，给智能安防提供了更好的支持。

随着计算机视觉技术的不断发展，以人脸识别为代表的计算机视觉技术把安防行业市场竞争带入一个崭新局面，近两年，国家高度重视计算机视觉技术产业落地的发展，出台多项政策助推产业发展。这片领域不再是安防"BAT"的战场，新的玩家在不断加入，不仅有华为、阿里、腾讯、百度，更有商汤、旷视、依图、堃乾智能这些安防新企业在虎视眈眈这块价值千亿的大蛋糕。未来，智能安防行业格局也将会重写。 今后，随着深度学习的进步、计算机存储的扩大以及可视化数据集的激增，计算机视觉技术将得到迅速发展。从监控摄像头到车牌识别，从人脸识别到出入境管理，计算机视觉都将扮演重要角色。随着人工智能技术的逐步普及，计算机视觉将迎来新的发展机遇，并取得诸多成果。随着我国智慧城市的建设已经进入大规模试点阶段，作为实现城市安全、生活便利的重要支撑技术，将随着智慧城市的大规模建设，人脸识别技术的应用逐步落地，可以说人脸识别的全面应用时代已经到来。

智能安防的进步依靠计算机行业的发展，更依靠的是国家，企业和个人对安全的重视！

大家对安防行业没有认识吗？

安防行业的定义小编就不解释了，传统安防行业可能还是定位在***监控系统，出入口系统，门禁系统，可视对讲系统，报警系统，大屏可视化系统，综合布线系统，网络电话等等，但今天小编不谈传统安防，小编分享智能安防：

1.AI大火后，加持安防就变成了智能安防，智能安防也被公认为是人工智能最能落地，最能变现的行业之一，CV公司旷视，商汤，依图，云从纷纷进入安防行业，在去年已经有多家公司宣布已经拿到融资，说白了就是不差钱，传统安防厂商海康，大华也纷纷跟进进入智能安防市场，可谓前景一片光明;

2.智能安防最容易跑出的项目都是在政法行业，公安，检察院，***，司法，比如公安行业的人脸布控，人员追踪，车牌识别，车辆追踪，***结构化数据检索，大数据研判，***的科技法庭，司法行业的人员定位等等都是行业的刚需;

安防就是安全防范，其中包括人防，物防和技防。随着科学技术的发展，安全防范已经到了一个全新的高度。从技术角度讲，安防包括[_a***_]报警系统；***监控系统；出入口管理系统；门禁考勤系统；楼宇对讲系统；巡更系统；防爆安检系统等。这些系统与人们的生活息息相关。无论在城市里的每个角落，都会看到这些系统的影子。每天或多或少的和这些系统打交道。所以大家对安防行业是有认识的。只不过行外人只知道：这边有摄像头。那个是安检机。那边还有个自动门。这些日常接触的产品都是安防系统的一部分。